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폐쇄PC python, package 설치하기 0. 목차 Anaconda 사용하지 않고, python 사용하기 자동메일 리포트를 폐쇄 윈도우 서버에서 개발 python 필요함 / package 설치 방법 py script 테스트 방법 폐쇄PC를 통해 자동메일 리포트를 발송하는 업무를 개발, 운영해야 했음. 하지만 Anaconda를 사용하지 않고 운영해야 했기 때문에, Anaconda 없이 환경을 셋팅하는 작업을 최근에 진행함. 크게 이하 4가지를 사용함. [python 3.7.3 version] / [작업 스케줄러] / [automailing py script (자체 개발)] / [데이터 정제 py script] 1. Anaconda 사용하지 않고 python 사용하기 Anaconda의 경우 기업에서는 유료로 사용해야 하기 때문에, 이번 작업에서는 ..
20220723 경제학 책 읽으며 - 1차 요즘 회사 분석에서, 경제 쪽 분석할 내용이 있어 지난번에 서점에 들렸다. 원하는 내용이 실제 분석에 써먹을 사례, 이론(무겁지 않은 이론) 이어서 마무리 책을 찾아 보아도, 대학 때 보던 경제학원론 책들만 있었다. 그러다 무겁지 않으면서도 여러 이론이 작성되어 있는 책을 발견했다. 이번주안에 독파할 예정이며, 지식으로 쌓고 이번 하반기 분석에 잘 적용해야겠다. 20220723 한계효용에 따라 결정되는 수요 (46p) 다이아몬드는 한 개에 1,000달러지만, 일평생 다이아몬드를 하나만 살 것이므로 총지출은 1,000달러다. 물은 한 병에 1달러지만, 일평샌 30만 병 정도의 물을 마시므로 총지출은 30만 달러에 이른다. 군중행동 (49p) 주택 가격이 오르고, 대다수의 사람이 가격 상승세가 지속될 것이라..
출구조사, 신뢰수준 95% 오차범위 ± 0.8% 는 어떻게 해석? 출구조사, a후보 지지율 45%이고, 신뢰수준 95% 오차범위 ± 0.8% 입니다. 는 어떻게 해석? 오차 범위 ± 0.8%라는 말은 a후보의 지지율이 44.2% ~ 45.8% 사이에 지지율이 있을 것이라는 뜻이고, 신뢰수준 95%는 동일하게 출구조사를 100번 수행했을 때, 95번은 위와 동일한 지지율 결과가 나올 것이다. 로 해석할 수 있습니다. 학교 다닐 때 열심히 배웠었는데, 개표방송 보면서 다시 찾아봄. 왜 95%야 하면, 정규분포 등 더 알아봐야 함. 새록새록 하네,, 참고 출처 : http://premium.chosun.com/site/data/html_dir/2014/06/05/2014060500108.html 알쏭달쏭 개표 방송, 통계 알면 쉬워요 알쏭달쏭 개표 방송, 통계 알면 쉬워요 ..
도커 step2. 그냥 써본 도커 온라인이 upload되어있는 여러 사람들이 사용하는 도커 image를 가져다 사용해 볼 예정 Clone python image on docker 1. $ docker pull python 으로 python image를 local 환경으로 다운받음 2. GUI 환경에서 container를 생성함. (python_env라는 이름으로) 3. GUI에서 python_env CLI 띄울 수 있음 4. python 환경 완성 되었는데, jupyter notebook은 다른 image가 있었음 주로 분석할 때 python CLI환경 보다는, jupyter notebook을 쓰기 때문에 다음에 jupyter notebook 환경 셋팅도 해보자. 근데 굳이 docker로 jupyter notebook 환경을 셋팅할 필요..
도커 step1. 첫 도커 작업 - 첫 도커 예제 수행 작업 참고 링크를 간단히 공유 senticoding.tistory.com/50?category=832698 [Docker] Docker 시작하기. 예제를 하나 만들고 실행해보자 Docker과 무엇을 의미하는지, container와 image의 개념은 무엇인지에 대한 기본 내용은 이전 글에서 다루었으니 docker가 뭔지 모르시겠는 분들은 그 글을 참고하시고 이 글은 code를 base로 진행할게요. senticoding.tistory.com 해당 페이지 참고해서 docker 첫 예제 테스트해봄 docker 설치는 whitepaek.tistory.com/38 해당 페이지를 참고해서 GUI 방식으로 설치했으며 예전 블로그에는 없는 tutorial을 docker 자체에서 수행해 주는 것..

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